Как указать использование нейросети в ВКР: пример раздела и формулировок
Представим обычную ситуацию. Диплом почти готов. Нейросеть помогала сокращать фразы, предлагала план второй главы и однажды нашла ошибку в коде. Руководитель спрашивает: «Вы использование ИИ указали?» И внезапно непонятно, что именно считать использованием, куда об этом писать и не создаст ли признание лишние проблемы.
Эта статья не предлагает волшебную фразу для всех вузов. Вместо неё мы соберём честное описание вашего реального процесса: без самодоносительства, туманных формулировок и попытки представить нейросеть автором диплома.
Начните с пяти предложений, а не с официального раздела
Безопасное описание отвечает на пять вопросов: какая модель использовалась, для каких задач, на каком этапе, как проверялся результат и что студент сделал самостоятельно. Фразы вроде «нейросеть использовалась в технических целях» слишком расплывчаты: по ним невозможно понять реальный масштаб помощи.
Прозрачность не превращает нейросеть в автора ВКР и не снимает ответственность со студента. За точность фактов, существование источников, корректность расчётов, выводы и финальный текст отвечает автор работы.
Шаг 1. Восстановите правду о своей работе
Перед тем как писать декларацию, откройте историю диалогов и черновики. Вспомните не то, как хотелось бы представить процесс кафедре, а что происходило на самом деле. Модель только исправляла опечатки? Предлагала план? Переписывала абзацы? Помогала искать ошибку в коде? Генерировала формулы, которых вы затем не проверяли? От честности этого аудита зависит весь дальнейший текст.
Полезно разделить применение ИИ на три уровня. Первый — техническая помощь: исправление языка, форматирование, поиск опечаток. Второй — помощь в организации работы: варианты структуры, вопросы для самопроверки, поисковые формулировки. Третий — вклад в содержание: создание фрагментов текста, кода, классификации, анализа или интерпретации. Чем ближе использование к третьему уровню, тем подробнее его нужно описывать и тем важнее согласование с руководителем.
Почему одной фразы недостаточно
Шаг 2. Проверьте правила именно своего вуза
В 2026 году подходы вузов заметно различаются. Например, правила НИУ ВШЭ предусматривают согласование использования генеративных моделей и описание их применения, а опубликованные регламенты других вузов могут устанавливать собственные допустимые задачи и ограничения. Это значит, что чужой образец нельзя автоматически считать правилом вашей кафедры.
Где искать требования
Если прямого правила нет, не придумывайте его сами. Коротко спросите руководителя, допустимо ли использование ИИ для ваших задач и где его нужно задекларировать. Сохраните ответ: это полезнее, чем спорить о трактовке уже перед защитой.
Шаг 3. Задайте руководителю вопрос, на который можно ответить
Сообщение «Можно ли пользоваться нейросетью?» почти наверняка приведёт к такому же общему ответу. Лучше сразу назвать инструмент и задачи. Например: «Я использовал модель для языковой редактуры собственных абзацев и поиска вариантов ключевых слов. Источники, расчёты и выводы проверяю самостоятельно. Нужно ли отразить это во введении, приложении или отдельной декларации?»
Так руководитель понимает масштаб использования и может дать прикладное указание. Заодно вы заранее обнаружите расхождение ожиданий: возможно, редактура разрешена, а загрузка исходных данных организации в сторонний сервис — нет.
Шаг 4. Выберите место для описания
| Вариант | Когда подходит | Что учесть |
|---|---|---|
| Отдельный раздел | Вуз требует развёрнуто описать применение ИИ | Укажите задачи, модель, проверку и вклад автора |
| Приложение | Нужно приложить промпты, ответы или журнал работы | В основном тексте дайте ссылку на приложение |
| Примечание или абзац во введении | Использование было ограниченным, а отдельной формы нет | Согласуйте место с руководителем |
| Отдельная декларация | Вуз утвердил собственный бланк | Не заменяйте бланк свободным текстом |
Шаг 5. Соберите финальную формулировку
Пример формулировки
Этот пример — каркас, а не универсальный бланк. Удалите задачи, которых не было, и добавьте реальные. Если модель помогала писать программный код, переводить фрагменты, строить таблицы или классифицировать данные, это лучше назвать прямо.
Три версии формулировки под разный масштаб помощи
Если ИИ использовался только для языка
«Генеративная модель применялась после подготовки авторского текста для выявления опечаток, громоздких предложений и неоднозначных формулировок. Предложения модели принимались выборочно после проверки; содержание, аргументация и выводы не генерировались».
Если ИИ помогал с исследовательским процессом
«Модель использовалась для составления вариантов поисковых запросов и вопросов для проверки полноты анализа. Найденные публикации отбирались и изучались автором самостоятельно. Ответы модели не использовались как научные источники».
Если ИИ был частью самого исследования
«В рамках эксперимента сравнивались ответы модели на единый набор промптов. Для каждого запуска зафиксированы дата, версия модели, текст запроса и полученный результат. Критерии оценки, кодирование ответов и интерпретация результатов разработаны и выполнены автором».
Как описать разные сценарии использования
| Что делал ИИ | Точная формулировка | Что подтвердить |
|---|---|---|
| Редактировал язык | «Использовался для выявления громоздких и неоднозначных формулировок в авторском тексте» | Смысл и выводы не были переданы модели |
| Предлагал структуру | «Использовался для генерации вариантов плана; финальная структура сформирована автором» | План соответствует цели и задачам ВКР |
| Помогал с кодом | «Использовался для объяснения ошибок и предложения вариантов отдельных программных конструкций» | Код проверен, протестирован и понятен автору |
| Искал идеи для ключевых слов | «Использовался для расширения перечня поисковых запросов» | Источники найдены и проверены самостоятельно |
| Переводил текст | «Использовался для чернового перевода; терминология и смысл сверены автором» | Указан и проверен оригинал |
Что нельзя перекладывать на нейросеть
Даже если локальный регламент разрешает ИИ, опасно передавать ему то, за что вы должны отвечать лично: авторские выводы, проверку гипотезы, интерпретацию результатов и подтверждение фактов. Модель может уверенно придумать публикацию, перепутать норму, изменить смысл цитаты или предложить расчёт с незаметной ошибкой.
- не включайте в список литературы непроверенные источники из ответа модели;
- не называйте созданный ИИ вывод собственным исследовательским результатом;
- не загружайте конфиденциальные данные без разрешения;
- не скрывайте использование ИИ, если локальные правила требуют раскрытия;
- не обещайте, что детектор гарантированно не обнаружит ИИ-текст.
Что оставить после себя кроме декларации
Лучшее подтверждение самостоятельности — не фраза «всё написано мной», а понятный процесс работы. Сохраняйте черновики, версии файла, расчёты, таблицы исходных данных, заметки по источникам и историю согласований с руководителем. На защите вы должны уметь объяснить каждое решение без помощи модели.
Перед сдачей раздела об ИИ
Что вас могут спросить на защите
Если использование ИИ указано, комиссия может проверить не сам факт применения инструмента, а вашу способность отвечать за результат. Подготовьтесь объяснить, почему выбрали именно эти задачи, какие ответы отклонили, где модель ошиблась, как проверяли данные и изменился бы вывод без её помощи.
Особенно неудобен вопрос «Покажите, что здесь сделано вами». На него не стоит отвечать процентами. Назовите собственные решения: выбор выборки, критерии сравнения, логику расчёта, интерпретацию, ограничения и итоговые рекомендации. Именно эти вещи показывают авторство лучше любой декларации.
Отдельно проверьте конфиденциальность
Связанные вопросы: проверка ИИ и оформление ссылки
Описание применения модели решает вопрос прозрачности, но не заменяет проверку содержания. Если система уже отметила фрагменты как сгенерированные, используйте отдельный разбор о том, что делать при отметке ИИ-текста. Если требуется зафиксировать конкретный ответ модели как источник, посмотрите материал о том, как оформить нейросеть в списке литературы и сослаться на неё в тексте.
Итоговая проверка одним абзацем
Перечитайте своё описание глазами члена комиссии. После него должно быть понятно, какая модель использовалась, что ей поручали, как вы проверяли результат и где находится ваш самостоятельный вклад. Если остаётся впечатление «ИИ где-то немного помогал», текст слишком общий. Если описание занимает несколько страниц, хотя модель исправила три опечатки, вы, вероятно, переусложнили задачу.
После содержательной проверки соберите чистый файл ВКР
Когда раздел об использовании ИИ согласован, проверьте структуру, заголовки, страницы, приложения и источники во всём документе.
Открыть правила оформления ВКР
